在马云提出新零售概念的时候，很多人发现新零售的5大部分实际上都是在原有的基础上加了个“新”字，所以说新零售并不是一种颠覆性的革命，而是优化、深挖传统零售带来的巨大的革新。

这两年，一直听到、看到新零售的各种报道，无人超市、无人货架、生鲜配送。新闻一报道出，很多网友就在文章底下评论道：

这就是我们对新零售的误区。

零售市场足够大，据商务部《中国零售行业发展报告》，2016（没查到去年的数据）年全年商品零售额近29.7万亿元，这就意味着，哪怕蚕食其中一小部分，优化升级一部分零售行业的劣势，都会有巨大的获利机会。

所以，新零售并不是零售行业的颠覆性革命，而是优化、深挖带来的巨大的革新。

用户群体的变化带来的消费变革

零售的变革会是现在，线上的流量越来越贵是一个重要的原因。

另一个重要的原因是——8090逐渐成为社会消费的主力。随着年龄的增长，他们也逐渐从学生、白领走入了家庭生活，开始购买蔬菜瓜果、关心起了柴米油盐。

举个简单的粒子，为什么美邦、森马、安踏这几年迎来了关店潮？因为穿它们长大的八零后已经不适合青春低龄的风格，而品牌又没抓住90后这波新消费群体。因此衍生出了zara，only，fiveplus，ochirly，优衣库，无印良品和一些潮牌在中国崛起。

在零售的购买习惯上，8090和父母辈在消费观念上已经大有不同。

主要表现在两个方面：

一是，不同于上一代核心关注物美价廉，他们开始为品质（或情怀）支付溢价。

二是，我们的消费品类结构和上一代有差异。

不同于上一辈对产品品质、品类的低需求，我们变得有要求，因此1公里内近距离的社区店，升级势在必行。

品质的要求同时也代表着商品溢价的提升和利润的增大。这是为什么苏宁也好、阿里也好、京东也好都看上了社区店这块香饽饽的原因之一。

新零售，大多并不是走的物美价廉的套路。这也是为什么类似褚橙、网易猪肉一样，走略偏中高价格（当然如果在品质的提升后仍然是低价，那当然更有市场）也是行得通的。

前面是消费群体变化，另一个变化是玩法的变化。

新零售渗透的方式，主要有三种：场景挖掘下的近场化、线上线下的存在感优势、强关系下的数据化。

 场景挖掘下的近场化

近场化是会是新零售的一个趋势。

我的解读近场化包含三层意思：买东西的便捷、解决了网上购物不见其物的挑选困难和速度的快。

● 买东西的便捷：一个很简单的道理，比如你楼下开了一家烧烤店，你平时也经常吃经常烧烤的话，只要这家店没有明显的价格或质量问题，你吃烧烤的频率一定会比原来高，去这家吃的频率一定比别家多很多。

为什么我们看到现在新零售玩的是办公室货架、是社区小店，也就是这个道理，深入用户停留的场景，激发和挖掘消费需求，近距离接触用户，增加购物的便捷性从而促进消费。

比如办公室的货架，也许原来下午茶你懒很少会下楼去买，外卖又觉得慢，但是办公室里有个走两步就能买到甜点的货架，你买东西概率是不是大很多。

● 解决了挑选困难：以日常生活中高频刚需的生鲜为例，一个很大的问题是质量的控制，生鲜类产品，比如蔬菜瓜果，不经过亲手的挑选，我们对商家长期稳定的品质很难信任，这是网购很难解决的问题。

近距离的货架或者社区店，能解决每次要吃点品质的东西要走很长一段距离去大型超市的繁琐，走两步就到了。

● 速度得快：速度的问题，有一个很好的解决方案：“前置仓”。

前置仓解释为是在企业的仓储物流系统中，距离门店最近，最前置的仓储物流基地，是在中心仓、城市仓之下的第三级仓储物流，也是实施仓配一体化的关键环节，其后就涉及到TO B、TO C端的“最后一公里”配送。

前置仓能解决两个速度快的问题，一是面能解决社区店和货架供货速度的问题；二是能解决送货上门速度问题。

线上线下一体的存在感优势

线下门店注意力抢夺的入口，是流量入口。

但却很大的缺点：传统的线下零售与用户之间是弱关系。纯线下门店没法主动告知用户我这里在做活动有什么优惠，必须要用户路过看到或被朋友分享，这样就会有信息上的时间差，活动就容易错过。

新零售是线上线下的一体。APP、公众号或小程序购物需要注册个人信息，再加上平台对用户的行为和喜好情况进行的分析，这就是一个相对强的关系了。

就好像新零售平台在你手机里装了一块广告牌，线下门店有什么活动，通知无时差，还有针对性和预见性。

这还只是活动和优惠层面的。更多的信息，比如线下产品的升级、线下品牌的营造，线下零售店都有一个随时告知的出口。

线上线下的一体化，非常的强化了零售平台的存在感优势，提升了用户的注意力。

网店为什么会卖爆款，大多数爆款的利润极低，爆款的最大的目的是吸引用户的注意力，网店希望用户通过对爆款的关注，而去关注到整个网店，带动其他产品的销量，这就是注意力的价值。

强关系下的数据化

技术的创新也给了新零售线下数据化的机会，通过智能摄像头的智能视频分析系统、WiFi定位感知、基于人脸识别，能非常清楚的统计到你是今天第几位用户，你在哪个商品上停留时间多少，你每周到店的频次以及时间点等等。

新零售平台会通过这些数据，知晓小区人群分布、个人消费偏好习惯。数据能分析出很多东西：能判断出用户是单身还是还有孩子；附近有多少老人，多少学生；小区的用户最喜欢的青菜是白菜还是菠菜。

配合前置仓和短距离配送，可以让线下门店变得跟线上App一样，做到“猜你喜欢”和“千个小区千种商品品类和陈列方式(对应App的千人千面)"。

设想一个简单的场景，前两天你在网上逛了下某零食，但是觉得贵没下单，今天晚上六点半你收到一条短信告诉你：小区楼下xxx便利店这个零食5折。你会不会买？

这就是新零售数据化的可怕之处，当我们打通线上线下的数据，一个人的作息时间、消费欲平台很多都能收集并分析到，最后能让你由变犹豫变为直接下单。

新零售有个很好的优势，就是能讲线上的故事，线上产品能解决了线下门店面积限制的问题、能有大数据、并且做了深度用户场景挖掘，那么他很明显有区别传统连锁门店不受资本的青睐缺陷，新零售在资本市场上很有优势。

说到这里，也许你能理解为什么都在搞无人收银？

对于大型超市来讲，收银员可能是整体人力成本中很小的一块，但是对于小规模、快速复制、低利润率的社区小店而言，任何人力成本的节省当规模上去了，就是很大成本的节约。

简单的例子，5000家社区店，哪怕每家店每月省钱2000元，那就是1000万，这就是无人收银的价值。

所以新零售是崛起于8090后的消费升级和消费结构的变化之中，互联网企业通过场景的深挖、大数据模型的构建、线上线下一体的注意力抢夺，在资本力量的加持和本身模式的低层本扩张性特点下，深度优化原有传统零售的新玩法。