近年，新零售的新闻消息铺天盖地，无人货架、无人超市、生鲜配送等新零售的产物悄悄占据我们的生活。然而，在这个信息爆炸的时代，到底什么是新零售呢？

是线上线下结合的零售？是大数据的零售？是无人收银无人货架的零售？

但自动售卖机多年前就有，大数据思维早已被人提出，哪到底新零售有没有什么颠覆性的创新。

——这就是我们对新零售的误解。

零售市场足够大，据商务部《中国零售行业发展报告》，2017年全年商品零售额近32.7万亿元，这就意味着，哪怕蚕食其中一小部分，优化升级一部分零售行业的劣势，都会有巨大的获利机会。所以，新零售并不是零售行业的颠覆性革命，而是优化、深挖带来的巨大的革新。

用户群体的变化带来的消费变革

零售的变革会是现在，线上的流量越来越贵是一个重要的原因。

另一个重要的原因是——90后成为社会消费的主力。随着年龄的增长，他们逐渐从学生、白领走入了家庭生活，开始购买蔬菜瓜果、关心起了柴米油盐。

在零售的购买习惯上，90后和父母辈在消费观念上已经大有不同。

主要表现在两个方面：

一是，不同于上一代核心关注物美价廉，他们开始为品质（或情怀）支付溢价。

二是，消费品类结构和上一代有差异。

不同于上一辈对产品品质、品类的低需求，我们变得有要求，因此1公里内近距离的社区店，升级势在必行。品质的要求同时也代表着商品溢价的提升和利润的增大，这是为什么苏宁、阿里、京东都看上了社区店这块大市场的原因之一。

挖掘消费场景，挖掘用户行为

前面是消费群体变化，另一个变化是玩法的变化。

新零售渗透的方式，主要有三种：场景挖掘下的近场化、线上线下的存在感优势、强关系下的数据化。

场景挖掘下的近场化

买商品的便捷：为什么我们看到现在新零售玩的是办公室货架、是社区小店，也就是这个道理，深入用户停留的场景，激发和挖掘消费需求，近距离接触用户，增加购物的便捷性从而促进消费。

解决了挑选困难：以日常生活中高频刚需的生鲜为例，一个很大的问题是质量的控制，生鲜类产品，比如蔬菜瓜果，不经过亲手的挑选，我们对商家长期稳定的品质很难信任，这是网购很难解决的问题。

近距离的货架或者社区店，能解决每次要吃点品质的东西要走很长一段距离去大型超市的繁琐，走两步就到了。

速度的快：速度的问题，有一个很好的解决方案：“前置仓”。

前置仓解释为是在企业的仓储物流系统中，距离门店最近，最前置的仓储物流基地，是在中心仓、城市仓之下的第三级仓储物流，也是实施仓配一体化的关键环节，其后就涉及到TO B、TO C端的“最后一公里”配送。

前置仓能解决两个速度快的问题，一是能解决社区店和货架供货速度的问题；二是能解决送货上门速度的问题。

线上线下一体的存在感优势

新零售是线上线下的一体。APP、公众号或小程序购物需要注册个人信息，再加上平台对用户的行为和喜好情况进行的分析，这就形成了一种相对强的关系。

就像新零售平台在你手机里装了一块广告牌，线下门店有什么活动，通知无时差，还有针对性和预见性。

这只是活动和优惠层面的，而更多的信息，比如线下产品的升级、线下品牌的营造，线下零售店都有一个随时告知的出口。

线上线下的一体化，强化了零售平台的存在感优势，提升了用户的注意力。

强关系下的数据化

技术的创新也给了新零售线下数据化的机会，通过智能摄像头的智能视频分析系统、WiFi定位感知、基于人脸识别，能非常清楚的统计到你顾客是今天第几位用户，顾客在哪个商品上停留时间多少，顾客每周到店的频次以及时间点等等。

新零售平台会通过这些数据，知晓小区人群分布、个人消费偏好习惯。数据能分析出很多东西：能判断出用户是单身还是还有孩子；附近有多少老人，多少学生；小区的用户最喜欢的青菜是白菜还是菠菜。

配合前置仓和短距离配送，可以让线下门店变得跟线上App一样，做到“猜你喜欢”和“千个小区千种商品品类和陈列方式(对应App的千人千面)"。

设想一个简单的场景：前两天你在网上逛了下某零食，但是觉得贵没下单，今天晚上六点半你收到一条短信告诉你：小区楼下xxx便利店这个零食5折。你会不会买？这就是新零售数据化的表现，当我们打通线上线下的数据，一个人的作息时间、消费欲平台很多都能收集并分析到，最后能让你由变犹豫变为直接下单。